aoi相机像素越高就越好吗？像素和分辨力区别，FOV有哪些因素决定 此博文包含图片
AOI的准确判断跟软硬件都有密不可分的关系，当然最主要的是软件的核心算法，目前AOI种类繁多，算法也各不相同，有使用该边缘检测、法则判断、矢量分析、归一化彩色模板比较和统计建模等等，虽然不能一言定论孰优孰劣，但从实际应用比较中可以知道，归一化彩色模板比较更加灵活、操作更加简单，调试时间短，基于数学运算方式更加准确。归一化彩色模板比较必将是未来AOI发展的一个趋势。初次之外，硬件的要求也是相对比较严格的，比如说相机，相机是AOI眼睛，一个好的相机固然能够捕捉到优质的图像，这里不得不提到一个像素的问题，经常有朋友问AOI的像素是多少，大家以为像素越高其检测效果就更高好，更准确，其实不然，为什么呢?首先得明白几个基本概念：相机像素、相机的分辨率和拍摄范围FOV。相机像素是指这个相机总共有多少个感光晶片，通常用万个为单位表示，以矩阵排列，例如3百万像素、2百万像素、百万像素、40万像素。百万像素相机的像素矩阵为W*H=1000*1000.相机分辨率，指一个像素表示实际物体的大小，用um*um表示，AOI常用的分辨率有30um,25um,20um,18um,15um等。数值越小，分辨率越高。FOV是指AOI相机实际拍摄的面积，以毫米×毫米表示。FOV是由像素多少和分辨率决定的。相同的相机，分辨率越大，它的FOV就越小。例如1K*1K的相机，分辨率为20um,则他的FOV=1K*20 × 1k*20=20mm ×20mm，如果用30um的分辨率，他的FOV=1K*30×1k*30=30mm×30mm。
Z 在图像中，表现图像细节不是由像素多少决定的，而是由分辨率决定的。分辨率是由厂商选择的镜头焦距决定的。如果一家AOI采用20um分辨率，对于1mm*0.5mm的零件，它总共占用像素1/0.02 ×0.5/0.02=50×25个像素，如果采用30um的分辨率，表示同一个元件，则有1/0.03×0.5/0.03=33×17个像素，显然20um的分辨率表现图像细节方面好过30um的分辨率。
o蓕既然像素的多少不决定图像的分辨率(清晰度)，那么大像素相机有何好处呢?答案只有一个：减少拍摄次数，提高AOI的测试速度。1个是1百万像素，另1个是3百万像素，清晰度相同(分辨率均为20um),第1个相机的FOV是20mm×20mm=400平方mm，第二个相机的FOV是1200平方mm,拍摄同一个PCB，假设第1个相机要拍摄30个图像，第2个相机则只需拍摄10个图像就可以了。显然，我们用户没必要太深入全面了解AOI的相机，但相机作为AOI的一个重要部件，我个人认为，从以下几个方面简单评价就已经足够了：
1、了解相机的分辨率,例如要测试英制0402元件，至少需要25um的分辨率。
2、看图像质量是否清晰，对比度是否好，是否能将我们关心的特征部分表现出来。
因为图像质量不仅决定于相机，还决定于镜头、采集卡和光源等。
3、要关注AOI的整体测试速度，而不是关注像素多少。像素多固然对速度有
好处，但AOI的测试速度是由XY平台的移动、相机的拍摄性能、图像处理速度、整个系统的优化等综合因素决定,作为用户来讲，我们考虑的是最终的测试速度.
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